当大语言模型遇见个性化：挑战与机遇的视角
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2025-01-16 v1 人工智能
计算与语言
摘要
大语言模型的出现标志着人工智能的革命性突破。凭借前所未有的训练规模和模型参数，大语言模型的能力得到显著提升，在理解、语言合成和常识推理等方面表现出类人性能。通用人工智能能力的这一重大飞跃将改变个性化服务的开展模式。一方面，它将改革人与个性化系统之间的交互方式。大语言模型不再是被动的信息过滤媒介，而是为主动用户参与提供了基础。在这一新基础之上，用户可以请求被主动探索，所需信息可以以自然且可解释的方式交付。另一方面，它也将大幅拓展个性化的范围，使其从单一的个性化信息收集功能发展为提供个性化服务的复合功能。通过利用大语言模型作为通用接口，个性化系统可将用户请求编译为计划，调用外部工具功能执行计划，并整合工具输出以完成端到端个性化任务。如今大语言模型仍在发展中，而其在个性化中的应用很大程度上尚未被探索。因此，我们认为现在是审视个性化挑战及利用 LLM 应对这些挑战的机遇的恰当时机。特别地，我们将这篇视角论文致力于讨论以下方面：现有个性化系统的发展与挑战、大语言模型新出现的能力，以及利用大语言模型实现个性化的潜在途径。
引用
@article{arxiv.2307.16376,
title = {When Large Language Models Meet Personalization: Perspectives of Challenges and Opportunities},
author = {Jin Chen and Zheng Liu and Xu Huang and Chenwang Wu and Qi Liu and Gangwei Jiang and Yuanhao Pu and Yuxuan Lei and Xiaolong Chen and Xingmei Wang and Defu Lian and Enhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16376},
year = {2025}
}