阅读书籍过程中虚构角色的人格理解
计算与语言
2023-10-31 v3 人工智能
摘要
理解角色的人格是故事阅读的一个关键方面。当读者阅读故事时，他们对角色的理解会基于新事件和信息而演变；并且可以感知到人格的多个细粒度方面。这引出了一个情境化且细粒度的人格理解的自然问题。该问题在 NLP 领域尚未被研究，主要原因是缺乏模仿书籍阅读过程的合适数据集。我们针对该问题提出了首个标注数据集 PersoNet。我们新颖的标注策略涉及将在线阅读应用中的用户笔记作为原始书籍的代理进行标注。实验和人类研究表明，我们的数据集构建既高效又准确；并且我们的任务严重依赖于长期上下文，以实现机器和人类的准确预测。该数据集可在 https://github.com/Gorov/personet_acl23 获取。
引用
@article{arxiv.2305.10156,
title = {Personality Understanding of Fictional Characters during Book Reading},
author = {Mo Yu and Jiangnan Li and Shunyu Yao and Wenjie Pang and Xiaochen Zhou and Zhou Xiao and Fandong Meng and Jie Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10156},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ACL 2023