叙事人物位置数据集：安德森与《论语》数据集

机器掌握叙事情境中空间理解的能力，是阅读理解领域持续研究的有趣方面。为测试 AI 对人物及其在叙事中所处位置关系的理解能力，我们引入两个新数据集：安德森数据集与《论语》数据集。安德森数据集选取《安德森童话》中15个儿童故事，手动标注每个故事中的人物及其相应位置。同样地，《论语》数据集中对詹姆斯·奥斯汀小说中人物及其位置进行了人工标注。我们利用这些数据集激活大语言模型（LLM）。具体方法为：从故事或小说中提取片段，搭配询问该片段中提及人物位置的问题。我们测试了5个LLM，针对安德森数据集表现最好的模型在61.85%的案例中准确识别位置；针对《论语》数据集，表现最好的模型在56.06%的案例中准确识别位置。