“让你的角色讲述他们的故事”：一个以角色为中心的叙事理解数据集
计算与语言
2021-09-14 v1
摘要
在阅读文学作品时，读者常常对各个角色的作用、个性、关系、意图、行为等做出推断。虽然人类能够轻易地借助过往经验建立这种以角色为中心的叙事视角，但对机器而言，理解叙事中的角色可能是一项具有挑战性的任务。为鼓励该以角色为中心的叙事理解领域的研究，我们提出LiSCU——一个由文学作品及其摘要与其中出现角色的描述配对而成的新数据集。我们还基于LiSCU引入了两个新任务：角色识别与角色描述生成。我们使用几种针对这些任务调整的预训练语言模型进行的实验表明，当前亟需更好的叙事理解模型。
引用
@article{arxiv.2109.05438,
title = {"Let Your Characters Tell Their Story": A Dataset for Character-Centric Narrative Understanding},
author = {Faeze Brahman and Meng Huang and Oyvind Tafjord and Chao Zhao and Mrinmaya Sachan and Snigdha Chaturvedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05438},
year = {2021}
}
备注
Accepted to Findings of EMNLP 2021