TVShowGuess：以说话人猜测形式考察故事中的人物理解

我们提出一项新任务，用于评估机器对叙事故事中虚构人物的理解能力。该任务 TVShowGuess 基于电视剧本构建，形式为根据场景背景与对话猜测匿名主要人物。我们的人工研究表明，此类任务涵盖了对多类人物画像的理解，包括人物性格、事实性信息及个人经历记忆，这与人类在阅读时理解虚构人物的心理与文学理论（心智理论，ToM）高度吻合。我们进一步提出新的模型架构以支持长场景文本的上下文编码。实验显示，我们提出的方法显著优于基线，但仍大幅落后于（近乎完美的）人类表现。我们的工作朝叙事人物理解的目标迈出了第一步。