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机器叙事阅读理解评测综述

人工智能 2022-05-03 v1

摘要

随着机器叙事理解研究的增多,迫切需要考虑性能评测策略以及不同基准任务的深度与广度。基于叙事理论、阅读理解理论,以及现有的机器叙事阅读理解任务与数据集,我们提出了一个类型学,捕捉评测任务间的主要异同;并讨论该类型学对新任务设计及叙事阅读理解挑战的启示。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.00299,
  title  = {A Survey of Machine Narrative Reading Comprehension Assessments},
  author = {Yisi Sang and Xiangyang Mou and Jing Li and Jeffrey Stanton and Mo Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00299},
  year   = {2022}
}

备注

accepted for the IJCAI-ECAI2022 Survey Track