CHARET：故事中以角色为中心的情感追踪方法
人机交互
2021-07-20 v2 人工智能
摘要
能够与人类进行社交互动的自主智能体是众多应用的最终目标。这些应用设计中的一个关键挑战在于定义智能体的社交行为，而这需要大量的内容创作。在本研究中，我们探索如何利用当前最先进的工具，随着事件展开以连贯的方式推断故事中角色的情感状态。我们提出了一种考虑情感语义的角色标注情感追踪方法。我们表明，通过识别事件的施事者与受事者并考虑角色的情感状态，与端到端方法相比，我们可以在该任务上取得更好的性能。
引用
@article{arxiv.2102.07537,
title = {CHARET: Character-centered Approach to Emotion Tracking in Stories},
author = {Diogo S. Carvalho and Joana Campos and Manuel Guimarães and Ana Antunes and João Dias and Pedro A. Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07537},
year = {2021}
}
备注
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