为主角情感建模以实现情感感知的故事生成
计算与语言
2020-10-22 v2 人工智能
摘要
情感及其演变在创作引人入胜的故事中起着核心作用。本文首次研究神经故事生成中主角情感轨迹的建模。我们设计的方法能生成遵循给定故事标题及主角期望情感弧线的故事。我们的模型包括情感监督（EmoSup）模型和两种情感强化（EmoRL）模型。EmoRL 模型使用专门设计的奖励，通过强化学习对故事生成过程进行正则化。我们的自动与人工评估表明，相较于基线方法，这些模型在生成遵循期望情感弧线的故事方面显著更优，且不牺牲故事质量。
引用
@article{arxiv.2010.06822,
title = {Modeling Protagonist Emotions for Emotion-Aware Storytelling},
author = {Faeze Brahman and Snigdha Chaturvedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06822},
year = {2020}
}
备注
EMNLP 2020, update: Conference version of Weber et al. (2020) is cited