可控的多角色心理导向故事生成
计算与语言
2021-04-13 v1
摘要
故事生成旨在基于标题或输入句子自动生成长篇且连贯的故事，是自然语言生成领域的重要研究方向。关于指定情感的故事生成工作相对较少。现有多数工作仅聚焦于使用单一特定情感控制整篇故事的生成，忽略了故事中角色的情感变化。在我们的工作中，我们旨在为每位角色设计一条考虑心理学理论中常见多种情感的情感线，以生成具有更丰富角色情感变化的故事。据我们所知，该工作是首个关注故事生成中角色情感线的工作。我们提出了一种基于模型的注意力机制，称为 SoCP（多角色心理故事生成，Storytelling of multi-Character Psychology）。我们展示了所提模型能够生成考虑不同角色心理状态变化的故事。考虑到该模型的特殊性，除常用评价指标（BLEU、ROUGE 等）外，我们引入了心理状态控制准确率作为一种新颖的评价指标。该新指标反映了模型对故事角色心理状态控制的效果。实验表明，使用 SoCP 生成的故事在自动与人工评价下均遵循各角色的心理状态。
引用
@article{arxiv.2010.05230,
title = {Controllable Multi-Character Psychology-Oriented Story Generation},
author = {Feifei Xu and Xinpeng Wang and Yunpu Ma and Volker Tresp and Yuyi Wang and Shanlin Zhou and Haizhou Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05230},
year = {2021}
}
备注
Accepted by CIKM2020