心理学引导的可控故事生成
计算与语言
2022-10-17 v1 人工智能
摘要
可控故事生成是自然语言处理领域的一项具有挑战性的任务，近年来吸引了越来越多的研究兴趣。然而，大多数现有工作基于指定的关键词或情感生成整个故事，忽略了主角的心理变化。受心理学理论启发，我们引入全局心理状态链，包括主角的需求与情感，以帮助故事生成系统创作更具可控性与规划性的故事。本文提出一种心理学引导的可控故事生成系统（PICS），用于生成遵循给定引导上下文及主角期望心理状态链的故事。具体而言，采用心理状态跟踪器记忆主角的局部心理状态以捕捉其内在时间关系；此外，采用心理状态规划器获取主角的全局心理状态以进行故事规划；最终，设计心理学控制器将局部与全局心理状态整合进故事上下文表示，从而生成心理学引导的故事。自动与人工评估表明，PICS 优于基线方法，且其各组成部分在撰写具有更一致心理变化的故事方面均展现出有效性。
引用
@article{arxiv.2210.07493,
title = {Psychology-guided Controllable Story Generation},
author = {Yuqiang Xie and Yue Hu and Yunpeng Li and Guanqun Bi and Luxi Xing and Wei Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07493},
year = {2022}
}
备注
Accepted by COLING 2022