学习电影角色间相似性及其对理解人类体验的潜在启示
计算与语言
2021-05-13 v2
摘要
尽管NLP社区已研究人类体验的许多不同方面，但尚无研究捕捉其全部丰富性。我们基于一个看似不可能的设定——电影角色，提出一项新任务来捕捉这种丰富性。我们试图捕捉由社区整理为20,000个主题的电影角色间的主题级相似性。通过引入一种平衡性能与效率的两步法，我们相较近期基于段落嵌入的方法取得了9-27%的提升。最后，我们展示了从电影角色中学到的主题信息如何潜在地用于理解人们体验中的主题，正如Reddit帖子所揭示的。
引用
@article{arxiv.2010.12183,
title = {Learning Similarity between Movie Characters and Its Potential Implications on Understanding Human Experiences},
author = {Zhilin Wang and Weizhe Lin and Xiaodong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12183},
year = {2021}
}
备注
To appear in Proceedings of the 2021 NAACL Workshop WNU: 3rd Workshop on Narrative Understanding