什么造就了令人愉悦的主角？对角色温暖度和能力度的分析
计算与语言
2026-01-13 v1
摘要
借鉴心理学和文学理论，我们研究了电影主角的温暖度和能力度是否能预测IMDb评分，以及这些效应是否因类型而异。利用电影剧本语料库中的2858部电影和剧集，我们通过AI辅助标注识别主角，并使用LLM_annotate包量化其温暖度和能力度（[1]；人机一致性：r = .83）。预注册的贝叶斯回归分析揭示了温暖度和能力度与观众评分之间符合理论但较小的关联，而类型特定的交互作用并未显著改善预测。男性主角的温暖度略低于女性主角，且男性主演的电影平均评分更高（这一关联比电影评分与温暖度/能力度之间的关系强数倍）。这些发现表明，尽管观众倾向于喜欢温暖、有能力的角色，但对电影评价的影响是适度的，表明角色个性只是影响电影评分的众多因素之一。使用LLM_annotate和gpt-4.1-mini的AI辅助标注被证明对大规模分析有效，但偶尔不如人工生成的标注。
引用
@article{arxiv.2601.06658,
title = {What makes for an enjoyable protagonist? An analysis of character warmth and competence},
author = {Hannes Rosenbusch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06658},
year = {2026}
}