LLM_annotate：用于注释与分析小说人物的 Python 包
计算与语言
2026-01-08 v1 人工智能
摘要
LLM_annotate 是一个用于利用大型语言模型（LLM）分析小说人物性格的 Python 包。它标准化了在完整文本（如书籍和电影剧本）中对人物行为进行注释、推断人物特征以及通过人机交互 GUI 验证注释/推断质量的工作流程。该包包含文本分块、LLM 注释、人物名称消歧、质量评分以及计算人物层面统计数据和嵌入的函数。研究人员可在 LLM_annotate 中使用任何 LLM，包括商业、开源或自定义模型。通过使用《狗狗与人类》电影和《傲慢与偏见》小说中的教程示例，我展示了该包用于高效且可复现的人物分析的用法。
引用
@article{arxiv.2601.03274,
title = {LLM_annotate: A Python package for annotating and analyzing fiction characters},
author = {Hannes Rosenbusch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.03274},
year = {2026}
}