不可见的心理特质能否组织可见的网络结构？匿名社交网络中基于迈尔斯-布里格斯类型指标的互动模式复杂网络分析
社会与信息网络
2025-06-02 v2
摘要
探索人格特质对匿名在线社区中社交互动的影响，在网络化社会科学与心理学的交叉界面上提出了挑战。我们在一个包含来自 6,076 名用户的超过 288,000 条消息的匿名聊天系统中，分析迈尔斯-布里格斯类型指标 (MBTI) 人格类型是否影响互动动态。利用包含 940 名自愿提供 MBTI 类型和性别的用户的数据集，我们创建了一个加权无向网络，并应用网络科学测度——如同配性、中心性测度以及使用 Louvain 算法的社区检测——来估计基于人格的同质性与异质性程度。与先前在结构化社交环境中的观察相反，我们的研究表明异质性互动占据主导地位 (89.3%)，特别是在认知互补的类型之间，即 NT (直觉-思考) 和 NF (直觉-情感)。然而，存在中等程度的基于人格的同质性 (10.7%)，显著表现在内向直觉型人格中 (如 INTJ、INFP、INFJ)，反映出一种不依赖于身份标识而持续存在的潜在认知一致性。该互动网络表现出无标度特性，幂律指数为 1.45。相比之下，性别是一个更强的同质性属性，女性用户群体互动水平强于男性用户即为佐证。尽管 MBTI 类型影响微小的互动偏好，社区结构仍表现出低模块度 (Q = 0.2584)。研究结果表明，在缺乏身份线索的情况下，心理特质会微妙地塑造在线行为，将探索性的异质性与微妙的同质性倾向融合在一起。
引用
@article{arxiv.2503.19704,
title = {Can Invisible Psychological Traits Organize Visible Network Structure? A Complex Network Analysis of Myers-Briggs Type Indicator-Based Interaction Patterns in Anonymous Social Networks},
author = {Seyed Moein Ayyoubzadeh and Kourosh Shahnazari and Mohammadamin Fazli and Mohammadali Keshtparvar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19704},
year = {2025}
}