社交网络如何影响人类行为：一种用于差异化社会影响的集成潜空间方法
社会与信息网络
2025-01-08 v3 应用统计
摘要
社交网络如何影响人类行为一直是应用研究中有趣的课题。现有方法常利用尺度层面的行为数据来估计社交网络对人类行为的影响。本研究提出一种利用条目层面行为度量来研究社会影响的新方法。在潜空间建模框架下，我们集成了受访者社交网络数据和条目层面行为度量的两张交互图。该交互图在低维潜空间中可视化受访者的潜同质性与其在条目层面度量的行为之间的关联，揭示了在条目层面度量的特定行为间潜在的差分社会影响效应。我们还测量了整体社会影响，即由社交网络数据贡献的交互图配置对行为数据的影响。通过仿真研究评估了所提方法的性能与性质。我们将所提模型应用于经验数据集，以展示学生的友谊网络如何影响其在学校活动中的参与。
引用
@article{arxiv.2109.05200,
title = {How social networks influence human behavior: An integrated latent space approach for differential social influence},
author = {Jina Park and Ick Hoon Jin and Minjeong Jeon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05200},
year = {2025}
}