社会影响扭曲了在线界面中的评分
社会与信息网络
2025-02-28 v1 多智能体系统
理论经济学
摘要
关于序贯选择以及在线排名和投票系统中大规模实验的理论研究表明，社会影响可以对社会和技术系统产生剧烈影响。然而，社会影响对在线评分系统的影响仍研究不足，且少数现有贡献表明在线评分在用户足够多时会自我纠正。本文提出了一种研究社会影响对在线评分影响的新框架。我们从人们线性受观测平均评分影响这一假设出发，但假定其受影响的倾向存在差异。当人们赋予观测平均评分的权重仅取决于其自身潜在评分时，所得系统是线性的，但长期评分可能显著偏离真实平均评分。当人们赋予观测平均评分的权重同时取决于其自身潜在评分和观测平均评分时，所得系统是非线性的，可能存在多个均衡态，表明评分可能是路径依赖的且偏差显著。我们的结果揭示了在众包信息聚合方面的潜在局限，并可为设计更稳健的在线评分系统提供参考。
引用
@article{arxiv.2502.19861,
title = {Social Influence Distorts Ratings in Online Interfaces},
author = {Marina Kontalexi and Alexandros Gelastopoulos and Pantelis P. Analytis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19861},
year = {2025}
}