共享完整与平均社会信息对社会影响及估计精度的作用
物理与社会
2022-01-12 v2 社会与信息网络
摘要
社交网络与推荐系统的最新发展大幅增加了人类社群中共享的社会信息量，挑战了人类处理信息的能力。因此，共享聚合形式的社会信息正日益流行。然而，共享聚合信息是否比共享完整可用信息更能改善人们的判断尚属未知。在此，我们比较了在估计任务中完整共享社会信息 versus 先平均后共享时群体的表现。我们发现两种情况下估计精度的提升相当。但结果揭示了受试者行为的重要差异：（i）受试者在接收平均值时比接收所有估计值时更多地遵循社会信息，且该效应随平均值所基于的估计数量增加而增强；（ii）当社会信息高于其个人估计时，受试者比低于时更多地遵循社会信息。该效应在接收所有估计值时比接收平均值时更强。我们引入一个模型以阐明这些效应，并确认它们对解释各处理下估计精度提升的重要性。
引用
@article{arxiv.2003.06802,
title = {Impact of sharing full versus averaged social information on social influence and estimation accuracy},
author = {Bertrand Jayles and Clément Sire and Ralf H. J. M Kurvers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06802},
year = {2022}
}