社会影响如何影响影响网络中的群体智慧

一个长期存在的争论是：社会影响究竟会提升群体的集体智慧还是削弱它。本文基于影响系统理论中的朴素学习设定来解决此问题：在我们的模型中，个体依据加权平均意见动力学演化其对未知真相的估计。我们给出了形式化数学描述并进行了严格理论分析。我们分别获得了提升、优化和削弱群体准确性的各种条件。我们证明，若有限规模群体的智慧被改善，则只要个体方差为有限，集体估计随群体规模增大而收敛于真相。我们表明，社会影响提升或削弱智慧取决于影响系统的社会权力分配：若影响系统将相对更大的社会权力分配给相对更准确的个体，则提升智慧；反之，若影响系统将更小的社会权力赋予更准确的个体，则削弱智慧。在群体层面上，个体对人际影响的易感性及网络中心性均至关重要。为提升智慧，更准确的个体应更不易受影响且拥有更大的网络中心性。特别是在民主影响网络中，若相对更准确的个体相对更不易受影响，则智慧被提升；若更准确的个体更易受影响，则智慧被削弱，这与已报道的实证证据一致。我们的研究为理解社会影响在集体智慧涌现中所起作用提供了理论框架。