社会连接网络中集体准确性的涌现

我们分析了社会连接群体中集体决策的准确性，其中智能体通过网络上的局部交互更新二元选择。每个智能体接收一个偏向正确选项（即使只是轻微偏向）的私有信号，而社会影响则介导这些信号的聚合。我们分析表明，在大群体极限下，正确多数概率收敛到一个涉及正则化不完全贝塔函数的非平凡表达式。值得注意的是，只要私有信号优于随机猜测，这种集体准确性就超过任何单个智能体，揭示了网络介导的影响可以增强而非损害群体表现。我们的发现可能为在准确性必须从相互依赖且嘈杂的智能体中涌现的社会、生物和工程网络中设计具有弹性的决策系统提供参考。