通过预测机制提升一致性性能
数据分析、统计与概率
2007-12-06 v2
摘要
考虑某些预测机制，我们表明在互联代理网络中可以实现超快平均一致性。具体而言，通过预测网络未来几步的动力学并将此信息用于设计每个代理的一致性协议，可以在不改变网络拓扑的情况下显著提高一致性收敛速度。此外，利用这些预测机制，导致一致性收敛的采样周期范围相较于常规一致性协议大大扩展。本研究为广泛存在的生物群、鸟群和网络中存在某些预测机制的观点提供了数学基础。从工业工程的角度来看，引入高效的预测机制可以显著提高一致性收敛速度，并减少达到预定一致性性能所需的通信能量。
引用
@article{arxiv.0709.0172,
title = {Improving the consensus performance via predictive mechanisms},
author = {Hai-Tao Zhang and Guy-Bart Stan and Michael ZhiQiang Chen and Jan M. Maciejowski and Tao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.0172},
year = {2007}
}
评论
15 pages, 10 figures