理解 Facebook 中兴趣、对话与友谊的相互作用
社会与信息网络
2012-11-02 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文利用一种整合多种数据类型的新型潜在空间模型，探讨了 Facebook 社交网络中关于用户兴趣、对话和友谊的显著问题。研究 Facebook 数据的一个关键挑战在于其数据模态的广泛性，如文本、网络链接和分类标签。我们的潜在空间模型无缝结合了数百万用户的这三种数据模态，使我们能够研究 Facebook 上用户友谊、兴趣与更高阶的全网社会趋势之间的相互作用。所获得的见解不仅回答了我们的初始问题，还揭示了关于 Facebook 生态系统中用户兴趣的惊人事实。我们也证实，相对于研究对象的证据信息，我们的结果是显著的。
引用
@article{arxiv.1211.0028,
title = {Understanding the Interaction between Interests, Conversations and Friendships in Facebook},
author = {Qirong Ho and Rong Yan and Rajat Raina and Eric P. Xing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.0028},
year = {2012}
}