大五、MPTI、艾森克还是HEXACO：个性感知推荐系统的理想人格模型
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2021-06-08 v1 计算机与社会
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摘要
与传统的推荐系统相比，个性感知推荐系统已被证明能够达到更高的准确度。此外，个性感知推荐系统还有助于缓解冷启动和数据稀疏问题。现有大多数工作使用大五人格模型（Big-Five）来表示用户个性，这是由于大五模型在心理学文献中的流行。然而，从人格计算的角度来看，最能满足推荐应用需求与被推荐内容类型的最合适人格模型的选择仍需要进一步研究。本文基于不同的人格模型研究并比较了四种个性感知推荐系统，分别是来自人格特质理论的大五、艾森克和HEXACO，以及来自人格类型理论的迈尔斯-布里格斯类型指标（MPTI）。随后，我们提出了一种用于推荐的混合人格模型，该模型兼具人格特质模型与人格类型模型的优势。通过在推荐数据集上的大量实验，我们证明了所提模型的有效性，尤其是在冷启动场景下。
引用
@article{arxiv.2106.03060,
title = {Big-Five, MPTI, Eysenck or HEXACO: The Ideal Personality Model for Personality-aware Recommendation Systems},
author = {Sahraoui Dhelim and Liming Luke Chen and Nyothiri Aung and Wenyin Zhang and Huansheng Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03060},
year = {2021}
}