Big Five 与 HEXACO 的联合建模用于多模态显性人格特质识别
计算机视觉与模式识别
2025-10-17 v1 计算与语言
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摘要
本文提出了一种Big Five（长期受到研究）与HEXACO（近期受到关注）的联合建模方法，用于自动从多模态人类行为中识别显性人格特质。大多数以前的研究都使用Big Five进行多模态显性人格特质识别。然而，没有任何研究聚焦于显性HEXACO，这可以评估与被置疏 aggression 和报复倾向有关的诚实谦逊特质、社会支配倾向等。在此基础上，机器学习方法下的Big Five和HEXACO之间的关系尚未阐明。我们期望通过考虑这些关系来提高对多模态人类行为的认识。我们提出的方法的关键创新点在于联合优化识别Big Five和HEXACO。使用自我介绍视频数据集进行的实验表明，所提出的方法能够有效识别Big Five和HEXACO。
引用
@article{arxiv.2510.14203,
title = {Joint Modeling of Big Five and HEXACO for Multimodal Apparent Personality-trait Recognition},
author = {Ryo Masumura and Shota Orihashi and Mana Ihori and Tomohiro Tanaka and Naoki Makishima and Taiga Yamane and Naotaka Kawata and Satoshi Suzuki and Taichi Katayama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14203},
year = {2025}
}
备注
Accepted at APSIPA ASC 2025