通过混合策略训练的连续输出性格检测模型
计算与语言
2024-06-25 v1 人工智能
摘要
传统性格模型仅产生二元结果。本文提出一种新方法，通过混合策略训练产生连续输出值的性格检测模型。利用包括大量性格标注的 PANDORA 数据集，我们开发了能够高度准确预测大五人格特征的模型。我们的方法通过多层感知器 (MLP) 集成和超参数调优对 RoBERTa-base 模型进行微调。结果表明，我们的模型显著优于传统的二元分类方法，提供精确的连续性格输出，从而提升了 AI、心理学、人力资源、营销和健康护理等领域的应用。
引用
@article{arxiv.2406.16223,
title = {Continuous Output Personality Detection Models via Mixed Strategy Training},
author = {Rong Wang and Kun Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16223},
year = {2024}
}