人格在周末显现：面向基于智能手机的人格分类的数据最小化
人机交互
2019-07-30 v2 计算机与社会
摘要
先前文献已探索使用智能手机数据自动建模人格，因其有潜力实现移动服务的个性化。尽管被动的人格建模消除了填写冗长问卷的负担，但此类模型通常需要数周或数月的个人数据，这一事实会对用户参与度产生负面影响。在本研究中，我们探讨了在人格分类背景下减少数据收集时长的可行性。我们发现，仅一个或两个周末就足以以 66% 至 71% 的准确率对五种人格特质进行分类，达到 SOTA 水平。这些结果为践行“数据最小化”——隐私法的一项关键原则——提供了经验。
引用
@article{arxiv.1907.11498,
title = {Personality is Revealed During Weekends: Towards Data Minimisation for Smartphone Based Personality Classification},
author = {Mohammed Khwaja and Aleksandar Matic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11498},
year = {2019}
}