人类行为中隐私的时间局限
计算机与社会
2021-02-24 v1
摘要
公司对人类行为数据的大规模收集引发了严重的隐私担忧。我们表明，以从智能手机收集的应用使用数据形式捕获的行为即使在涵盖数百万个体的极大数据集中也高度独特。这使得跨数据集基于行为的用户重新识别成为可能。我们研究了来自 350 万用户的 12 个月数据，表明使用简单基于公开信息的策略，四个应用就足以唯一重新识别 91.2% 的用户。此外，我们表明独特性存在季节性变化，且应用使用指纹以平均恒定速率随时间漂移。
引用
@article{arxiv.1806.03615,
title = {Temporal Limits of Privacy in Human Behavior},
author = {Vedran Sekara and Enys Mones and Håkan Jonsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03615},
year = {2021}
}