移动约会应用中的隐私风险

移动设备上的约会应用是一类流行的地理社交应用（GeoSocial app），正变得越来越受欢迎。这些应用鼓励分享比传统社交媒体应用更多的个人信息，包括连续的位置数据。然而，近期备受瞩目的事件凸显了使用这些应用固有的隐私风险。在本文中，我们提出了一个案例研究，利用取证技术对九款流行的基于邻近度的约会应用进行分析，以确定可从用户设备中恢复的数据类型。我们从这些应用中恢复了多种引发用户隐私担忧的数据类型。例如，我们确定至少在半数受检应用中可以恢复聊天消息，并且在某些情况下，还可以提取附近发现的任何用户的详细信息。