Android 设备上存在风险沟通时用户应用选择的贝叶斯评估
密码学与安全
2020-07-01 v2
摘要
在普适技术时代，以安全和隐私为中心的选择已成为个人与组织的重要关切。此类普适技术的风险广泛且常与用户风险感知错位，因而未能帮助用户做出具有隐私意识的决定。研究者通常试图寻找解决方案，将信任连贯地延伸至我们常不可理解的电子网络环境中。为支持以安全和隐私为中心的决策，我们主要关注移动市场领域，考察风险指标如何帮助人们选择更安全且保护隐私的应用。我们开展了一项有 N=60 名参与者的自然实验，要求他们在装有准确实时市场数据的 Android 平板上选择应用。我们发现，总体而言，在存在与用户风险感知对齐的视觉指标时，应用选择变得更为风险规避。我们的研究设计与研究提出了实用且可用的交互方式，使个人在应用选择过程中能进行更知情、风险感知的比较。我们明确论证了在应用选择中人类决策的作用，这超越了当前在运行时选择后使用机器学习自动化隐私偏好的趋势。
引用
@article{arxiv.2006.09531,
title = {Bayesian Evaluation of User App Choices in the Presence of Risk Communication on Android Devices},
author = {Behnood Momenzadeh and Shakthidhar Gopavaram and Sanchari Das and L Jean Camp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09531},
year = {2020}
}