手机使用行为揭示的贷款偿还预测
计算机与社会
2023-12-13 v3 风险管理
摘要
发展中国家的许多家庭缺乏正式的金融历史,使得企业难以提供信贷,潜在借款人也难以获得信贷。然而,这些家庭中的许多拥有手机,其产生关于行为的丰富数据。本文利用与南美电信所提供信贷的还款结果相匹配的通话记录,显示手机数据中的行为特征可预测违约。在具有(薄弱)金融历史的个体样本中,我们的方法在时间内及在不同时间段测试时均优于使用征信机构信息的模型。但我们的方法在那些无金融历史的个体上也达到相似性能,而他们无法用传统方法评分。按我们的度量处于最高五分位风险的个体违约可能性是最低五分位个体的2.8倍。该方法构成了触达无银行账户者的新型信贷形式的基础。
引用
@article{arxiv.1712.05840,
title = {Behavior Revealed in Mobile Phone Usage Predicts Loan Repayment},
author = {Daniel Björkegren and Darrell Grissen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.05840},
year = {2023}
}