基于手机使用模式与社交网络拓扑的人口属性推断
社会与信息网络
2019-01-11 v1 物理与社会
摘要
手机使用提供了丰富的信息，可用于更好地理解人口的人口结构特征。本文聚焦于墨西哥手机用户群体。我们首先根据性别和年龄组对手机使用情况进行观察性研究，能够检测到人口不同子群体在手机使用上的显著差异。随后，我们研究了不同机器学习（ML）方法在利用个体通话模式以及通信图结构预测未标记用户人口特征（即年龄和性别）上的性能。我们展示了一种利用图结构实现的特定扩散模型，其性能显著优于其他基于节点的标准ML方法。我们提供了方法细节，并分析了结果对模型参数变化的鲁棒性。此外，通过仔细考察训练节点（种子节点）与网络中其余节点的拓扑关系，我们发现了直接影响算法性能的拓扑度量。
引用
@article{arxiv.1901.02932,
title = {Inference of Demographic Attributes based on Mobile Phone Usage Patterns and Social Network Topology},
author = {Carlos Sarraute and Jorge Brea and Javier Burroni and Pablo Blanc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02932},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1511.06656, arXiv:1511.07337