基于通信网络同质性推断用户人口属性
社会与信息网络
2018-08-03 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
过去十年间,手机已在全球各地、各人口背景中普及。在发达国家与发展中国家,广泛年龄段的男女均使用手机。因此,手机已成为人群中社会互动最重要的机制之一,使其成为理解人口统计与人类行为日益重要的信息来源。本文中,我们结合两类信息:某拉美国家主要移动运营商的通信日志,以及部分用户人口统计信息。这使我们能按年龄组类别对手机使用进行观察性研究。该研究本身颇具意义,因为它提供了所研究国家手机市场结构与人口特征的知识。随后,我们着手解决推断网络中全体用户年龄组的问题。我们在此提出一种纯基于图的推断方法,仅依赖移动网络的拓扑结构,并对算法性能进行拓扑分析。我们算法的方程可描述为具有两个附加性质的扩散过程:(i)对其初始状态的记忆;(ii)信息以每个节点属性的概率向量(而非属性本身的值)传播。我们的算法能在给定部分节点(种子节点)已知值的情况下,成功推断网络人群中的不同年龄组。最有趣的是,我们通过仔细分析正确预测节点与种子节点间的拓扑关系,刻画了推断方法具有显著更高准确性的特定节点子集。
引用
@article{arxiv.1808.00527,
title = {Inference of Users Demographic Attributes based on Homophily in Communication Networks},
author = {Jorge Brea and Javier Burroni and Carlos Sarraute},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00527},
year = {2018}
}
备注
Published in Fourth Conference on the Scientific Analysis of Mobile Phone Datasets (NetMob), MIT Media Lab, Cambridge, USA, 8 April 2015