利用手机社交网络拓扑推断用户人口统计属性
社会与信息网络
2015-11-24 v1 物理与社会
摘要
我们研究墨西哥国手机用户的社交图结构，重点关注用户的人口统计属性(更具体地说是用户的年龄)。我们考察图中的同配模式，并观察到通信偏好中强烈的年龄同质性。我们提出一种基于图的算法用于预测手机用户的年龄。该算法利用手机网络的拓扑以及已知用户年龄的子集(种子)来推断其余用户的年龄。我们提供方法细节，并展示在拥有超过7000万用户的GT网络上的实验结果。通过仔细考察GT中种子与其余节点的拓扑关系，我们发现对算法性能有直接影响的拓扑度量。特别地，我们刻画了这样一些用户子集：在4个年龄类别间预测时算法准确率为62%(而纯随机猜测准确率为25%)。我们还展示可利用算法计算出的概率信息，在显著用户子集上将推断能力进一步提升至72%。
引用
@article{arxiv.1511.07337,
title = {Harnessing Mobile Phone Social Network Topology to Infer Users Demographic Attributes},
author = {Jorge Brea and Javier Burroni and Martin Minnoni and Carlos Sarraute},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07337},
year = {2015}
}