社会网络的不同层是否传达相同的信息？

对社会理论与现象的综合性定量研究日益受益于描述人类社会关系的海量数据，这类数据如今在计算社会科学领域内可得。然而，此类数据通常是构成社会网络的众多交互层之一的代理变量，这些层可用多种方式来定义，且通常由各类通信（如电话呼叫、面对面交流等）组成。因此，许多研究聚焦于手头数据对应的单一层。不过，若干研究已表明这些层不可互换，尽管它们之间存在着一定程度的相关性。在此，我们考察个体间不同交互层是否就群体中同质性模式的存在得出相似结论——同质性是社会网络中研究最广的现象之一。为此，我们考虑一个描述具有多样国籍、第一语言与性别的亚洲学生群体中各类性质交互与连接的数据集。我们研究各社会网络层中的同质性模式及其时间演化。为便利分析，我们提出一种通用方法以评估在一层中观测到的同质性模式是否告知我们另一层中的模式。例如，我们的研究揭示三个网络层——手机通信、关于友谊的问卷与信任关系——得出相似且一致的结果，尽管存在一些微小差异。而共在（co-presence）网络层的同质性模式则未产生关于其他网络层的任何有意义信息。