通过手机活动视角看洪水
计算机与社会
2015-01-06 v1
摘要
自然灾害每年影响全球数亿人。应急响应工作依赖于及时信息的可用性，例如有关受影响人口流动的信息。对从移动电话基础设施捕获的聚合和匿名化通话详细记录（CDR）进行分析，为描述关键事件期间的人类行为提供了新的可能性。在这项工作中，我们研究了使用CDR数据结合其他信息来源来表征2009年墨西哥塔巴斯科州发生的洪水的可行性。利用Landsat-7图像重建了影响地图以识别洪水。在此框架内，分析了CDR数据中的潜在通信活动信号，并与NASA-TRMM项目数据中提取的降雨量进行了比较。连接到每个基站的活跃手机数量的变化揭示了受影响最严重地区在洪水期间和之后的异常活动模式，这些模式可用作洪水的特征——既可用于基础设施影响评估，也可用于人口信息意识。利用人口普查数据和民防记录评估了分析的代表性。虽然需要更广泛的验证，但这些初步结果表明，利用基站活动信息来改进早期预警和应急管理机制具有很高的潜力。
引用
@article{arxiv.1411.6574,
title = {Flooding through the lens of mobile phone activity},
author = {David Pastor-Escuredo and Alfredo Morales-Guzmán and Yolanda Torres-Fernández and Jean-Martin Bauer and Amit Wadhwa and Carlos Castro-Correa and Liudmyla Romanoff and Jong Gun Lee and Alex Rutherford and Vanessa Frias-Martinez and Nuria Oliver and Enrique Frias-Martinez and Miguel Luengo-Oroz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6574},
year = {2015}
}
备注
Submitted to IEEE Global Humanitarian Technologies Conference (GHTC) 2014