Lost Silence：基于电信数据流连续处理的应急响应早期检测服务
计算机与社会
2024-07-03 v1 网络与互联网体系结构
摘要
重大创伤性事件(例如恐怖袭击或船舶倾覆)的早期检测对于确保及时应急响应十分重要。在现代世界中，电信系统可通过检测呼叫和网络接入的显著变化来发现此类事件，从而在确保成功应急响应方面发挥关键作用。本文阐述了一种通过对蜂窝电信系统中的语义标注数据流进行处理，以即时(延迟在毫秒量级)检测此类事件的方法。在我们的方法中，有关手机位置和状态的实时信息被编码为RDF流。我们提出了一种处理RDF标注电信数据流以检测异常的算法。我们的方法在一艘客轮邮轮倾覆的背景下进行了示例说明。然而，该方法易于迁移至其他事件。我们的评估结果表明，在恰当选择窗口大小的情况下，此类事件可被高效且有效地检测出来。
引用
@article{arxiv.1903.05372,
title = {Lost Silence: An emergency response early detection service through continuous processing of telecommunication data streams},
author = {Qianru Zhou and Stephen McLaughlin and Alasdair J. G. Gray and Shangbin Wu and Chengxiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05372},
year = {2024}
}
备注
15 pages, 4 figures, WSP ISWC 2017 conference