目标事件检测

我们考虑基于描述某个系统的（通常是多变量）数据流进行事件检测的问题。大多数时候系统处于静止状态——没有感兴趣的事件发生——但偶尔会有感兴趣的事件发生。事件检测的目标是在事件发生后尽快发出警报。解决事件检测问题的一个简单方法是寻找数据流中的变化，并将“变化”等同于“事件开始”。然而，数据流中可能存在许多不感兴趣的变化。我们假设给定了一段数据流，其中感兴趣的事件已被标记。我们提出了一种利用这些训练数据构建“目标”检测器的方法，该检测器对指示感兴趣事件开始的变化特别敏感。