失业的移动通信特征
社会与信息网络
2017-10-31 v1 计算机与社会
物理与社会
摘要
人口社会经济福祉的映射受到人口普查和调查后勤工作的极大制约。因此，难以评估跨越天、周、月甚至年度等时间尺度的空间详细变化；从而限制了政策设计和评估的速度。然而，最近的研究表明，手机数据作为人口统计建模和测量的一种使能方法具有价值。在这项工作中，我们研究了从手机使用中提取的指标是否能揭示微区域（例如行政区，即平均空间分辨率 < 2.7km）的社会经济状况信息。为此，我们检查了匿名手机元数据与失业救济计划受益人记录的结合。我们发现，聚合的活动、社交和移动模式与失业率高度相关。此外，我们构建了一个简单的模型，仅根据移动通信模式就能准确重建区域层面的失业率。我们的结果表明，可以基于被动收集的匿名手机数据构建可靠且具有成本效益的经济指标。随着世界各地的电信服务每天都在收集类似数据，未来基于调查的社区社会经济地位测量方法可能会被这种被动感知方法补充或取代。
引用
@article{arxiv.1609.01778,
title = {Mobile Communication Signatures of Unemployment},
author = {Abdullah Almaatouq and Francisco Prieto-Castrillo and Alex Pentland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01778},
year = {2017}
}