社会人口特征对人类流动性的影响

传统上，人类流动性是通过提供人口位移模式快照的调查来研究的。最近，便携式数字媒体中 ICT 信息的日益普及使得在高时空分辨率下探索人类行为成为可能。手机记录、地理定位推文、Foursquare 签到或地理标记照片为此目的在不同尺度（从城市到国家）和不同世界区域做出了贡献。然而，许多先前的工作缺乏关于个体属性（如年龄或性别）的详细信息。在这项工作中，我们分析了来自巴塞罗那和马德里的信用卡记录，并通过检查居住在这两个省份的个人的地理定位信用卡交易，发现流动模式随性别、年龄和职业而变化。观察到年轻人和老年人在出行距离和出行目的上的差异，但有趣的是，相似年龄的男性和女性之间也存在差异。虽然流动性表现出一些通用特征，但我们在此表明，社会人口特征发挥着重要作用，必须在流动性和流行病学建模中加以考虑。