利用手机数据度量城市出行中的空间细分
计算机与社会
2020-02-27 v1 社会与信息网络
摘要
城市人口持续增长。到 2050 年，世界人口的三分之二将居住在城市地区。这一增长快于且复杂于城市衡量并规划其可持续性的能力。为理解是什么使一座城市对所有人具有包容性，我们定义了一种方法来识别与刻画空间细分：即特定人群过度代表与代表不足的区域，分别称为热区与冷区。利用聚合手机数据，我们将该方法应用于巴塞罗那市，以评估三类人群的出行：女性、老年人与游客。我们发现，在这三类群体中，冷区的设施与服务多样性低于热区。此外，女性与游客的冷区往往具有较低的人口收入。这些见解适用于巴塞罗那的流动人口，从而拓展了该市包容性可被分析的范围。
引用
@article{arxiv.2002.11636,
title = {Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data},
author = {Eduardo Graells-Garrido and Irene Meta and Feliu Serra-Burriel and Patricio Reyes and Fernando M. Cucchietti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11636},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 10 figures. To be presented at the Data Science for Social Good workshop at The Web Conference 2020