基于移动电话数据估算美国区域人口
社会与信息网络
2025-09-09 v2
摘要
传统的人口估计方法往往无法捕捉城市和农村人口运动中固有的动态波动。鉴于需要高时空分辨率的人口数据集，本文提出了一种利用基于智能手机的人类 mobility 数据重构美国每个区域 hourly 人口的方法。我们量化了人口在 hourly、日间、日常和季节性基础上的波动，并将其与 static 人口数据进行比较，以凸显传统模型在捕捉时序动态方面的局限性。该研究是首个在大范围地理范围（美国）提供 hourly 人口产品，为涉及高时空分辨率动态人口的各种研究贡献，例如空气污染暴露分析和紧急响应。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.01170,
title = {Estimating Hourly Neighborhood Population Using Mobile Phone Data in the United States},
author = {Huan Ning and Zhenlong Li and Manzhu Yu and Shiyan Zhang and Shan Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01170},
year = {2025}
}