利用手机使用数据进行的信用评分
计算机与社会
2020-03-02 v1
摘要
本研究的目的是证明手机使用数据可用于进行预测,并找到即便数据集较小(2503名客户)时信用评分的最佳分类方法。我们使用不同的分类算法,依据手机数据将客户划分为还款与不还款两类,然后将预测结果与实际结果进行比较。已有若干公开的相关工作使用手机数据进行信用评分,但它们都基于大型数据集。小公司无法使用与这些相关论文一样大的数据集,因此这些研究对它们用处不大。在本文中,我们试图论证即便数据集较小,手机使用数据对信用评分也具有价值。我们发现,仅基于2503名客户的手机数据组成的数据集,我们可以预测信用风险。最佳分类方法给出的结果为0.62 AUC(曲线下面积)。
引用
@article{arxiv.2002.12616,
title = {Mobile Phone Usage Data for Credit Scoring},
author = {Henri Ots and Innar Liiv and Diana Tur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12616},
year = {2020}
}
备注
14 pages, submitted to DB&IS 2020