利用蜂窝数据制定全国性流行病中的疾病遏制与信息宣传策略

人类流动性是疾病在人群中传播的基础关键因素之一。遏制策略通常基于粗粒度假设的运动场景来制定。移动电话数据为基于区域或国家内人员移动的非常精确的信息来构建模型和定义策略提供了独特的机会。另一个非常重要的方面是人口潜在的社交结构，这在制定促进疫苗接种和预防措施的信息宣传活动时可能发挥根本作用，特别是在具有强烈家庭（或部落）结构的国家。本文分析了一个描述科特迪瓦大量个体移动性和通话模式的大规模数据集。我们提出了一个模型，通过利用从可用数据中提取的人员移动模式来描述疾病如何在整个国家传播。随后，我们模拟了多种流行病情景，并基于从电话呼叫数据中收集的人员移动性和社会联系信息，评估了遏制疾病流行传播的机制。更具体地说，我们发现限制流动性并不能延缓地方性状态的出现，而基于社会群体成员间一对一电话交谈的信息宣传活动可能是一种有效的对策。