通过移动微措施缓解流行病

传染病流行是对发展中国家生活质量以及经济和社会福祉的最大威胁之一。应对此类流行的措施库已相当成熟，但成本高昂且不足以缓解其影响。在本文中，我们认为移动技术为该措施库增添了一件强有力的武器，因为 (a) 移动设备赋予我们前所未有的能力来测量和建模受影响人群的详细行为模式，(b) 它们能够实时向个人提供个性化的行为建议。我们将这两个想法结合起来，提出了几种基于移动模式生成此类建议的策略。每种策略的目标都是在大幅减少感染的同时，对日常生活进程产生较小影响。我们在 Orange D4D 数据集上评估了这些策略，并展示了移动微措施的益处，即使只有一部分人口参与。这些初步结果证明了移动技术在补充疫苗接种和隔离等其他措施以对抗疾病流行方面的潜力。