移动数据的异常检测及其在 COVID-19 态势感知中的应用
应用统计
2022-05-25 v3 数据分析、统计与概率
摘要
本工作引入一个针对区域尺度采集的高频高维数据（如移动定位数据的起讫点矩阵）的实时异常检测系统。为考虑来自不同源的数据在时空粒度上的差异，该系统设计简洁，同时对数据多样性具有鲁棒性，旨在检测朝向特定区域的移动 abrupt 增加以及移动的突然下降。该方法设计用于帮助政策制定者或从业者，并可实现异常可视化，以及估计与 COVID-19 相关的封锁或解除措施在影响人类移动性方面的效果，并发现与大型聚集相关的潜在新暴发。
引用
@article{arxiv.2011.04356,
title = {Anomaly Detection of Mobility Data with Applications to COVID-19 Situational Awareness},
author = {Stefano Maria Iacus and Francesco Sermi and Spyridon Spyratos and Dario Tarchi and Michele Vespe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04356},
year = {2022}
}