基于多时相融合的卫星影像建筑物灾害损伤评估
计算机视觉与模式识别
2020-04-14 v1
摘要
自动变化检测与灾害损伤评估目前是依赖卫星影像分析人员大量人工劳动的程序。自然灾害发生时，及时的变化检测可以挽救生命。本文报道了关于问题构建、数据处理与训练过程的发现，这些对使用新发布的 xBD 数据集进行建筑物损伤评估任务尤为有益。我们的见解带来了相对于 xBD 基线模型的显著提升，并在 xView2 挑战赛排行榜上位列前茅。我们发布了竞赛所用代码。
引用
@article{arxiv.2004.05525,
title = {Building Disaster Damage Assessment in Satellite Imagery with Multi-Temporal Fusion},
author = {Ethan Weber and Hassan Kané},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05525},
year = {2020}
}
备注
Accepted for presentation at the ICLR 2020 AI For Earth Sciences Workshop