应急情况下用于业务化损毁评估的卫星影像分析
计算机视觉与模式识别
2018-03-02 v1 机器学习
摘要
当重大灾害发生时,如何及时估计损毁以支持地方当局或人道主义团队的决策过程与救援工作成为问题。本文考虑利用遥感影像上的机器学习与计算机视觉,以提高受灾区域建筑损毁评估的时间效率。我们提出一种可应用于多种灾害管理场景的通用工作流,并展示了所提工作流在评估 2017 年加州野火所致损毁中的应用。
引用
@article{arxiv.1803.00397,
title = {Satellite imagery analysis for operational damage assessment in Emergency situations},
author = {Alexey Trekin and German Novikov and Georgy Potapov and Vladimir Ignatiev and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00397},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 10 figures