紧急情况下的计算机视觉技术综述
计算机视觉与模式识别
2018-03-12 v2
摘要
在紧急情况下，挽救生命和限制灾害影响的行动至关重要。为了采取行动，需要态势感知来决定该做什么。随着情况演变，地理定位的照片和视频对于更好地理解情况并更快地做出决策可能至关重要。如今，摄像头几乎无处不在，无论是智能手机、已安装的 CCTV 摄像头、UAV 还是其他设备。然而，这给大数据和信息过载带来了挑战。此外，在任何给定位置，大多数时候都没有灾难发生，因此旨在检测突发情况的人类可能无法在任何时刻都保持所需的警觉。因此，计算机视觉工具可以成为出色的决策支持。考虑或使用计算机视觉工具的紧急情况种类非常广泛，并且在相关的紧急情况研究中存在大量重叠。研究人员倾向于关注涵盖与他们正在研究的相同紧急情况的 SOTA 系统，从而忽略了其他领域的重要研究。为了揭示这种重叠，本综述沿着四个主要轴线进行划分：计算机视觉中研究过的紧急情况类型、算法可以解决的目标、所需的硬件类型以及所使用的算法。因此，本综述提供了涵盖各种紧急情况的计算机视觉进展的广泛概述。
引用
@article{arxiv.1708.07455,
title = {Review on Computer Vision Techniques in Emergency Situation},
author = {Laura Lopez-Fuentes and Joost van de Weijer and Manuel Gonzalez-Hidalgo and Harald Skinnemoen and Andrew D. Bagdanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07455},
year = {2018}
}
备注
25 pages