工业生产与安全应用中 X 射线数据的计算机视觉：综合综述

X 射线成像技术已在临床任务中应用数十年，用于揭示不同器官的内部状况；近年来，它在工业、安全和地理等其他领域也变得越来越普遍。计算机视觉和机器学习技术的最新发展也使得自动处理 X 射线图像变得更加容易，并且最近已有几种基于机器学习的目标（异常）检测、分类和分割方法被用于 X 射线图像分析。由于深度学习在相关图像处理应用中具有巨大潜力，它已被用于大多数研究中。本综述回顾了在工业生产和安全应用中使用计算机视觉和机器学习进行 X 射线分析的近期研究，涵盖了这些技术在公开可用数据集上的应用、技术、评估指标、数据集以及性能比较。我们还强调了已发表研究中的一些缺陷，并对未来基于计算机视觉的 X 射线分析研究提出了建议。