面向工业过程监控与控制的现代机器学习工具：综述
机器学习
2022-09-23 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在过去十年中，我们见证了工业数据的显著增长、计算能力的巨大提升以及机器学习理论的重大进展。这为在大规模非线性监控与控制问题上使用现代机器学习工具带来了机遇。本文提供了近期成果及其在流程工业中应用的综述。
引用
@article{arxiv.2209.11123,
title = {Modern Machine Learning Tools for Monitoring and Control of Industrial Processes: A Survey},
author = {R. Bhushan Gopaluni and Aditya Tulsyan and Benoit Chachuat and Biao Huang and Jong Min Lee and Faraz Amjad and Seshu Kumar Damarla and Jong Woo Kim and Nathan P. Lawrence},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11123},
year = {2022}
}
备注
IFAC World Congress 2020