深度学习用于胸部 X 光分析：综述
图像与视频处理
2021-06-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度学习的最新进展在许多医学图像分析任务中取得了令人瞩目的性能。作为最常用的放射学检查，胸部 X 光片是一种尤其重要的模态，已有多种应用被研究。近年来多个大型公开胸部 X 光数据集的发布激发了研究兴趣并增加了相关出版物的数量。在本文中，我们回顾了所有使用深度学习处理胸部 X 光片的研究，按任务分类：图像级预测（分类与回归）、分割、定位、图像生成与域适应。文中详述了商用可用应用，并对当前最先进技术水平及潜在未来方向进行了全面讨论。
引用
@article{arxiv.2103.08700,
title = {Deep Learning for Chest X-ray Analysis: A Survey},
author = {Ecem Sogancioglu and Erdi Çallı and Bram van Ginneken and Kicky G. van Leeuwen and Keelin Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08700},
year = {2021}
}
备注
Under review in Medical Image Analysis